V sredo, 8. septembra, je ASEF Junior Fellow Alek Dimitriev v sklopu poljudnoznanstvenih predavanj ASEF mladi umi predaval na temo sodobnega strojnega učenja. Bolj podrobno se je Alek spustil v predstavitev svojega raziskovalnega dela z binarnimi spremenljivkami v sklopu ocenjevanja odvodov diskretnih spremenljivk.

Alek je v uvodu omenil, da ga tovrstno raziskovanje zanima, ker je ljudi, ki se praktično ukvarjajo s strojnim učenjem ogromno, sam pa verjame, da je treba preizprašati metode, ki se jih uporablja in to s pomočjo teorije. Zato verjame, da imajo pomembno vlogo odvodi, ki dajo informacijo, kako bojše optimizirati neko funkcijo.

Alek je sicer magister inženir računalništva in informatike (FRI UL), trenutno pa je doktorski študent na Univerzi Teksas v Austinu. Leta 2016, preden je začel z doktorskim študijem, je bil v okviru ASEF štipendijskega programa na Univerzi Stanford pri prof. Juretu Leskovcu, kjer je raziskoval uporabo NLP za ustvarjanje omrežij iz znanstvenih povzetkov. Za konec je povedal, da mu je ASEF pomagal pri nadaljnjem študiju v Ameriki.

Dogodek pa je povezoval ASEF Junior Fellow Metod Jazbec.

Vir: ASEF